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Données en vie réelle : définition, sources et usages en santé

Découvrez ce que sont les données en vie réelle, leurs sources et comment elles améliorent le suivi, le diagnostic et la prise en charge des patients.

October 21, 2026
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Que sont les données en vie réelle ?

On désigne sous le terme « données de vie réelle », ou « données de vraie vie », des données qui sont sans intervention sur les modalités usuelles de prise en charge des malades et qui ne sont pas collectées dans le cadre expérimental (le cadre notamment des essais randomisés contrôlés, ECR). Ces données sont générées à l’occasion des soins réalisés en routine pour un patient, et qui reflètent donc à priori la pratique courante.
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Où les trouver ?

Les données en vie réelle peuvent provenir de nombreuses sources :

  • dossiers patients informatisés ;
  • comptes rendus médicaux et résultats d’examens ;
  • données de remboursement des soins ;
  • registres et cohortes de patients ;
  • dispositifs de pharmacovigilance ;
  • questionnaires et déclarations des patients ;
  • objets connectés et dispositifs de suivi à distance ;
  • études observationnelles menées dans le cadre des soins courants.

Ces sources sont complémentaires. Les données du dossier patient permettent de documenter les prises en charge, tandis que les informations recueillies directement auprès du patient peuvent apporter un éclairage sur ses symptômes, son observance, sa qualité de vie ou son expérience du traitement.

À quoi servent les données en vie réelle ?

Mieux suivre les patients entre deux consultations

Une consultation donne une vision ponctuelle de l’état de santé du patient. Les données recueillies entre deux rendez-vous permettent de compléter cette information et de mieux comprendre l’évolution de la situation dans le temps.

Selon la pathologie et le protocole défini par l’équipe soignante, le patient peut renseigner :

  • ses symptômes ;
  • les effets indésirables d’un traitement ;
  • son niveau de douleur ;
  • son observance ;
  • certains paramètres de santé ;
  • les difficultés rencontrées dans son quotidien.

Ces informations peuvent aider le professionnel à préparer la consultation et à repérer les sujets qui nécessitent une attention particulière.
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Photo données de vie réelle

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Identifier les situations nécessitant une intervention

Les données recueillies à distance peuvent également contribuer à détecter certains signaux d’alerte. Une évolution inhabituelle des symptômes, une interruption du traitement ou une réponse préoccupante peuvent déclencher une analyse par l’équipe soignante.

L’objectif n’est pas de remplacer le diagnostic ou le jugement médical. Il s’agit de donner aux professionnels une meilleure visibilité sur la situation du patient et de faciliter une intervention lorsque cela est nécessaire.
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Alimenter la recherche clinique

Les données produites dans le cadre des soins courants peuvent être utilisées, dans un cadre conforme à la réglementation, pour constituer des cohortes ou documenter des études observationnelles.

Elles permettent notamment d’étudier :

  • l’évolution d’une maladie dans la pratique courante ;
  • les effets d’un traitement sur une population diversifiée ;
  • les parcours de soins ;
  • les facteurs associés à l’observance ;
  • les événements indésirables ;
  • les résultats perçus par les patients.

Ces données peuvent compléter les résultats des essais cliniques en apportant une vision plus proche des conditions réelles d’utilisation.

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Renforcez vos diagnostics avec les données de vie réelle de vos patients

Grâce aux différents modules, vos patients testent leur acuité visuelle entre les consultations afin de détecter les faisceaux de symptômes qui peuvent orienter votre diagnostic et les signes d’évolution de la maladie. Une fois en consultation ou en cas d’alerte par le système, il vous suffit de consulter les données recueillies afin d’enrichir votre diagnostic et votre suivi.
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Photo données de vie réelle

Comment améliorer la collecte des données auprès des patients ?

Pour être utiles, les données doivent pouvoir être recueillies régulièrement, sans ajouter une charge excessive aux patients ou aux professionnels.

Un dispositif de suivi peut permettre de :

  • poser des questions adaptées à la pathologie ;
  • recueillir les réponses à distance ;
  • suivre l’évolution des symptômes ;
  • identifier les réponses nécessitant une analyse ;
  • centraliser les informations utiles ;
  • préparer les consultations ;
  • conserver un historique du suivi.

Les modalités de collecte doivent être définies avec les équipes soignantes. Les questions, la fréquence des sollicitations, les règles d’alerte et les personnes responsables du suivi doivent être précisés en amont.

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Photo données de vie réelle

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Comment Curecall peut-il accompagner ce suivi ?

Curecall permet de recueillir des informations auprès des patients entre deux consultations, selon les protocoles définis par les équipes.

Les patients peuvent être invités à renseigner différents éléments liés à leur prise en charge, comme leurs symptômes, leur observance, les effets indésirables ou certaines mesures de suivi. Dans le cadre de protocoles spécifiques, ils peuvent également réaliser des auto-évaluations à distance, par exemple sur leur acuité visuelle.

Les réponses sont ensuite centralisées afin de donner aux professionnels une vision plus complète de l’évolution du patient. Des alertes peuvent être définies selon plusieurs critères, pour faciliter l’identification des situations qui nécessitent une attention particulière.

Selon les usages, Curecall peut également contribuer à préparer les consultations grâce à un récapitulatif des données recueillies. Les professionnels disposent ainsi d’informations complémentaires, tout en conservant la responsabilité de leur analyse et des décisions de prise en charge.
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Vous souhaitez mieux exploiter les données de vie réelle de vos patients ? Découvrez comment Curecall structure leur suivi, centralise les informations utiles et vous aide à intervenir au bon moment. Réservez une démonstration.